Main menu

Сингулярное стохастическое управление: оптимизация портфеля с транзакционными издержками

Классическая теория оптимального потребления и инвестиций Мертона предполагает, что инвестор может непрерывно ребалансировать свой портфель без каких-либо затрат. Это приводит к математическому парадоксу: траектории броуновского движения имеют бесконечную вариацию, поэтому непрерывное удержание фиксированной доли актива требует бесконечного числа микроскопических сделок. При введении даже минимальных пропорциональных транзакционных издержек классическая теория рушится, и задача переходит в сложнейшую область сингулярного стохастического управления (Singular Stochastic Control).

Подробнее

Метод Галёркина и проекционные методы: решение УЧП финансовой математики

Классические методы конечных разностей (FDM) отлично справляются с решением одномерных и двумерных параболических уравнений в частных производных (УЧП), возникающих при оценке опционов. Однако при переходе к многомерным задачам (например, опционы на корзину активов) или сложным геометриям граничных условий FDM теряет свою эффективность. Метод Галёркина и Метод конечных элементов (Finite Element Method, FEM) предоставляют мощный математический аппарат функционального анализа для проекционного решения таких уравнений.

Подробнее

Опционы Кванто и Парадокс Зигеля: математика кросс-валютного хеджирования

Опционы Кванто (Quanto Options) представляют собой класс экзотических производных инструментов, выплата по которым определяется ценой базового актива, номинированного в иностранной валюте, однако конвертируется в национальную валюту по заранее зафиксированному обменному курсу. Это устраняет для инвестора трансляционный валютный риск, но порождает сложнейшую математическую задачу учета ковариации между доходностью актива и динамикой валютного курса.

Подробнее

Математика квантитативного смягчения: моделирование Теневой процентной ставки (Shadow Rate)

Эпоха нулевых (ZLB, Zero Lower Bound) и отрицательных процентных ставок, наступившая после мирового финансового кризиса 2008 года, обрушила классическую математику финансовых рынков. Логнормальные модели (BDT, SABR) давали сбой из-за невозможности извлечения корня из отрицательного числа, а нормальные модели (Васичека) предсказывали равную вероятность как глубоко отрицательных, так и положительных ставок, что противоречило экономическому смыслу (люди всегда могут хранить наличные). Решением стала математическая концепция Теневой процентной ставки (Shadow Rate Model), первоначально предложенная Фишером Блэком еще в 1995 году.

Подробнее

Соц. сети