Распределения с тяжёлыми хвостами моделируют экстремальные события лучше гауссовых. Стабильные законы возникают как предельные при сложении независимых величин с бесконечной дисперсией.

Стохастические дифференциальные игры моделируют конфликты игроков с общей случайностью. Они обобщают стохастическое управление на некооперативные сценарии.

Стохастическая оптимизация минимизирует функции с шумными градиентами, решая задачи машинного обучения и управления. Она обеспечивает масштабируемость для больших данных через мини-батчи.