Стохастический анализ: марковские процессы и броуновское движение
Стохастический анализ изучает случайные процессы, используя интегралы Ито и марковские свойства для моделирования финансов, физики и очередей.
Стохастический анализ изучает случайные процессы, используя интегралы Ито и марковские свойства для моделирования финансов, физики и очередей.
Линейное программирование максимизирует (c^T x) при (Ax leq b), (x geq 0), используя матрицы пятой статьи и симплекс-алгоритм.
Теория очередей (M/M/1), (M/G/1) моделирует нагрузку систем, используя экспоненциальные распределения и преобразования Лапласа.