Вейвлеты: локализованный частотный анализ сигналов
Вейвлет-преобразование обеспечивает локализацию во времени и частоте, превосходя Фурье восемнадцатой статьи для нестационарных сигналов.
Вейвлет-преобразование обеспечивает локализацию во времени и частоте, превосходя Фурье восемнадцатой статьи для нестационарных сигналов.
Метод конечных элементов разбивает область на простые элементы (треугольники, квадраты), аппроксимируя решение кусочно-полиномиальными функциями.
Спектральные методы аппроксимируют решение рядами ортогональных функций (Фурье, Чебышёв), обеспечивая экспоненциальную сходимость для гладких решений.