Корзинные опционы (Basket Options) — это деривативы, выплата по которым зависит от взвешенной суммы цен нескольких базовых активов. Они чрезвычайно популярны в индексном инвестировании и структурированных продуктах, однако их оценка сталкивается с классической математической преградой: сумма логнормальных случайных величин не является логнормальной, что делает невозможным получение точной формулы Блэка-Шоулза. Метод Леви предоставляет изящное аналитическое приближение для решения этой задачи.

Модель Бейтса (1996 год) представляет собой одну из наиболее совершенных классических моделей ценообразования опционов, объединяющую стохастическую волатильность модели Хестона с логнормальными скачками модели Мертона. Это позволяет одновременно улавливать как долгосрочную динамику улыбки волатильности, так и крутой краткосрочный перекос (skew), вызванный страхом внезапных рыночных крахов.

Классическое дельта-хеджирование, основанное на математическом дифференцировании функции цены по базовому активу в модели Блэка-Шоулза, отлично работает в теории непрерывного времени без транзакционных издержек. Однако в реальном мире трения (спреды, комиссии, влияние на рынок) и неполнота рынков разрушают линейность этих методов. Концепция Глубокого хеджирования (Deep Hedging), предложенная Хансом Бюлером и соавторами из JP Morgan в 2018 году, совершила сдвиг парадигмы, применив глубокие искусственные нейронные сети для прямого нахождения оптимальной стратегии без использования дифференциальных уравнений.