Main menu

Закон больших чисел в теории вероятностей

Закон больших чисел утверждает, что среднее арифметическое частот независимых испытаний с одинаковой вероятностью сходится к математическому ожиданию. Слабая форма по Чебышеву, сильная по Колмогорову почти наверное. Это обосновывает надежность статистических оценок.

Подробнее

Теорема Байеса в теории вероятностей

Теорема Байеса P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B) позволяет корректировать вероятности на основе новой информации. Формулировка Томаса Байеса (1763) лежит в основе байесовской статистики и машинного обучения. Она связывает априорные вероятности с данными для получения апостериорных оценок.

Подробнее

Основы теории вероятностей: классическое определение

Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений, возникнувшая в XVII веке из анализа азартных игр. Классическое определение вероятности события A в равновозможных случаях равно отношению числа благоприятных исходов к общему числу исходов. Это фундаментальный подход, позволяющий рассчитывать шансы в простых экспериментах вроде подбрасывания монеты или броска кубика.

Подробнее

Соц. сети