Оптимальный транспорт в генеративных моделях ИИ

Новые алгоритмы на основе метрики Вассерштейна, разработанные математиками в 2025 году, позволили значительно ускорить обучение генеративных нейросетей (GAN). Теория оптимального транспорта теперь используется для минимизации затрат на перемещение вероятностных распределений данных.

Это решило проблему коллапса мод в обучении ИИ. Математический аппарат Монжа-Канторовича получил новую жизнь в эпоху глубокого обучения, став стандартом для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка.