Математическая статистика оценивает параметры распределений, используя метод максимального правдоподобия и байесовский подход.

Глобальные пандемии представляют собой один из наиболее разрушительных системных рисков для портфелей страхования жизни и добровольного медицинского страхования (ДМС). В отличие от обычных стохастических флуктуаций смертности, пандемический шок нарушает фундаментальный принцип независимости рисков: миллионы людей заболевают и умирают одновременно, что может привести к исчерпанию капитала страховщика. Для квантификации эпидемиологических шоков и расчета капитала под катастрофические риски актуарная математика обращается к компартментальным моделям динамики инфекционных заболеваний, наиболее известными из которых являются системы дифференциальных уравнений SIR и SEIR.