Стохастические дифференциальные игры моделируют конфликты игроков с общей случайностью. Они обобщают стохастическое управление на некооперативные сценарии.

Стохастическая оптимизация минимизирует функции с шумными градиентами, решая задачи машинного обучения и управления. Она обеспечивает масштабируемость для больших данных через мини-батчи.

Стохастическое управление оптимизирует процессы с неполной информацией и случайными помехами. Оно решает задачи динамического программирования для стохастических дифференциальных уравнений.

Годы жизни: Род. в 1957 г.

Ключевая информация

Почетное звание: Заслуженный учитель РФ, Отличник народного просвещения

Главное место работы: Школа №57 (Москва), МЦНМО

Специализация: Наглядная геометрия, Олимпиадная математика, Арифметика в средних классах