Помните школьные годы, когда учителя математики грозно вещали: «Учи формулы, ты же не будешь всегда носить с собой калькулятор!»?

Ох, если бы Марья Ивановна знала.

В 2026 году у нас в кармане лежит не просто калькулятор, а нейросеть, способная расщеплять многомерные пространства быстрее, чем весь класс успеет открыть задачник Сканави. Но давайте начистоту: развитие математики с помощью ИИ сегодня выглядит довольно парадоксально.

Главный барьер, с которым сталкивается каждый студент на старте карьеры — замкнутый круг «нет опыта — нет работы, нет работы — нет опыта». Рассылка десятков стандартных резюме без портфолио часто заканчивается тишиной или отказами от HR-служб.

Однако реальность рынка труда оптимистичнее: по данным исследований НИУ ВШЭ, около 70% выпускников успешно находят работу по специальности в первые 3–6 месяцев. Работодатели все чаще готовы нанимать начинающих специалистов с нуля и обучать их внутренним процессам, если соискатель умеет грамотно презентовать свой учебный бэкграунд и обладает базовыми профессиональными навыками.

Классическое образование дает отличную фундаментальную базу, но часто бывает оторвано от реалий быстро меняющегося рынка. Чтобы стать по-настоящему востребованным специалистом, недостаточно просто слушать лекции и конспектировать книги.