Main menu

Алгебра матричных многочленов и матричные уравнения Ланкастера

Обычно мы рассматриваем многочлены (полиномы), корнями которых являются числа, а коэффициентами — скаляры. В теореме Кэли-Гамильтона мы подставляем матрицу в скалярный многочлен. Но в механике сплошных сред, теории вибраций, акустике и квантовой физике возникает совершенно иной математический объект — матричные многочлены. У матричного многочлена коэффициентами (а иногда и самой неизвестной переменной) выступают квадратные матрицы. Самым важным из них является квадратичный матричный многочлен, описывающий затухающие колебания конструкций (мостов, небоскребов, крыльев самолетов). Линейная алгебра матричных многочленов, глубоко разработанная Питером Ланкастером, требует принципиально новых понятий латентных корней и нелинейной линеаризации.

Подробнее

Главные углы между подпространствами: геометрия многомерных пересечений

В классической евклидовой геометрии понятие угла между двумя пересекающимися прямыми или между прямой и плоскостью интуитивно понятно и вычисляется через простое скалярное произведение. Но как математически строго измерить «близость» или «угол» между двумя пятимерными гиперплоскостями в стомерном пространстве? Для решения этой сложнейшей топологической задачи французский математик Камиль Жордан в 1875 году ввел понятие главных (канонических) углов. Главные углы между подпространствами обобщают понятие скалярного произведения на объекты любой размерности, выступая мощнейшим инструментом в компьютерном зрении, отслеживании движущихся объектов, машинном обучении и статистическом корреляционном анализе.

Подробнее

Многолинейная алгебра: тензорные, симметричные и внешние степени пространств

Традиционная линейная алгебра изучает функции одного векторного аргумента (линейные операторы) или двух векторных аргументов (билинейные формы). Однако современная математика и теоретическая физика требуют инструментов для работы с функциями произвольного числа векторных аргументов. Этот раздел математики называется многолинейной алгеброй. Она обобщает понятие линейности на любое количество измерений, создавая конструкции, называемые градуированными алгебрами. Через операции тензорного, симметричного и внешнего произведений многолинейная алгебра объясняет фундаментальные различия между физическими частицами, алгебраическую геометрию многочленов и топологические свойства многообразий.

Подробнее

Соц. сети