Симплекс-метод, разработанный Джорджем Данцигом в 1947 году, остается наиболее эффективным и широко применяемым алгоритмом для решения задач линейного программирования. Несмотря на развитие методов внутренних точек, симплекс-метод сохраняет свою актуальность благодаря высокой скорости сходимости на реальных задачах и способности эффективно находить оптимальное решение, перемещаясь по вершинам выпуклого многогранника допустимых решений.

Страхование от критических заболеваний (Critical Illness Insurance) требует особого подхода, так как событие (постановка диагноза) может произойти в любой момент времени, а последствия для застрахованного являются долгосрочными. Актуарии должны учитывать не только вероятность самого заболевания, но и вероятность смерти застрахованного до постановки диагноза, что делает модель мультидекрементной. Высокая конкуренция и быстрое развитие медицины также влияют на параметры риска, требуя постоянного обновления моделей.

Операционный риск в страховой компании включает в себя широкий спектр угроз: от IT-сбоев и ошибок персонала до юридических рисков и кибератак. В отличие от рыночных рисков, операционные риски сложнее поддаются количественной оценке, так как события редки, но их последствия могут быть весьма значительными. Стохастическое моделирование позволяет оценить потенциальные убытки от операционных рисков, основываясь на сочетании исторических данных и сценарного анализа.