Марковские цепи — один из ключевых инструментов стохастической математики, описывающий системы с «памятью нулевого порядка», где будущее зависит только от текущего состояния. Такие модели успешно применяются к задачам телекоммуникаций, биоинформатики, лингвистики и теории очередей.
Стохастическая математика изучает явления, в которых присутствует неопределённость, а результат нельзя предсказать детерминированно, только в терминах вероятностей и распределений. Она лежит в основе современных моделей в инженерии, биологии, телекоммуникациях и финансовой математике.
Годы жизни: 1669 — 1739
Ключевая информация
Почетное звание: Патриарх российской математики, Первый отечественный автор учебника
Главное место работы: Школа математических и навигацких наук (Москва)
Специализация: История математики, Арифметика, Навигация
Годы жизни: 1852 — 1940
Ключевая информация
Почетное звание: Орден Трудового Красного Знамени, Законодатель школьной математики
Главное место работы: Воронежский кадетский корпус, Воронежская мужская гимназия, Высшие женские курсы
Специализация: Элементарная геометрия, Школьная арифметика, Классическое образование