Точное вычисление собственных значений (спектра) матриц большой размерности — задача колоссальной вычислительной сложности, требующая применения громоздких итерационных алгоритмов вроде метода QR. Однако во многих прикладных инженерных задачах (например, при проверке устойчивости энергосетей или мостовых конструкций) точные значения корней характеристического многочлена не нужны. Инженерам достаточно знать лишь примерную область на комплексной плоскости, где эти корни могут находиться. В 1931 году советский математик Семен Аронович Гершгорин опубликовал невероятно изящную теорему, которая позволяет очертить строгие границы спектра абсолютно любой квадратной матрицы, используя лишь элементарную арифметику: простые сложения модулей ее элементов.