Нечеткое математическое программирование (Fuzzy Mathematical Programming) представляет собой глубокое развитие классических методов оптимизации, предназначенное для работы с неопределенностью, имеющей не вероятностную, а лингвистическую и когнитивную природу. Инициированное трудами Ричарда Беллмана и Лотфи Заде в 1970-х годах, это направление позволяет строить математически строгие модели производственных и экономических систем в условиях, когда ограничения, цели и параметры не могут быть заданы точными числами, а описываются субъективными категориями.