Традиционные методы исследования операций, такие как системная динамика или дифференциальные уравнения, рассматривают экономику и общество сверху вниз (Top-Down). Они оперируют макроскопическими агрегированными величинами: общим уровнем безработицы, средним спросом или суммарным объемом производства. Однако в реальности рынки состоят из тысяч независимых потребителей, фирм и инвесторов, каждый из которых имеет свои уникальные предпочтения, память и стратегию поведения. Чтобы понять, как из локального хаоса индивидуальных решений рождается глобальный рыночный порядок, аналитики создали Агентное моделирование (Agent-Based Modeling, ABM) — метод, позволяющий изучать системы снизу вверх (Bottom-Up).