Классическая бинарная логика, на которой базируется вся традиционная математика и вычислительная техника, оперирует абсолютно жесткими категориями: переменная может быть либо истинной (1), либо ложной (0). Однако человеческое мышление и описания многих бизнес-процессов строятся на лингвистической размытости. Понятия «высокий доход», «надежный поставщик» или «приемлемый риск» не имеют четких математических границ. Если мы попытаемся втиснуть такие оценки в жесткие рамки традиционного линейного программирования, модель потеряет связь с реальностью. В 1965 году профессор Лотфи Заде предложил радикальный математический прорыв — теорию нечетких множеств (Fuzzy Sets), которая позволила исследователям операций алгоритмизировать качественную, словесную информацию наравне со строгими числовыми данными.