Классическая двумерная транспортная задача линейного программирования описывает простейшую логистику: перемещение однородного груза от поставщиков напрямую к потребителям. Однако в современной глобальной экономике такие упрощенные схемы практически не встречаются. Крупные транснациональные компании оперируют множеством видов товаров, используют различные виды транспорта (автомобильный, железнодорожный, морской) и перевалочные хабы в разные промежутки времени. Для математического описания и оптимизации таких многомерных структур исследование операций применяет многоиндексные транспортные задачи. Переход от двумерных матриц к многомерным тензорам затрат радикально усложняет алгоритмический поиск оптимума, но позволяет управлять цепями поставок с потрясающей экономической точностью.