Многокритериальная оптимизация: Парето-оптимальность и методы скаляризации
В классическом исследовании операций мы обычно стремимся максимизировать или минимизировать одну целевую функцию, например, прибыль или затраты. Однако в реальном мире управленческие решения почти всегда сопряжены с конфликтующими целями. При проектировании автомобиля инженеры хотят одновременно максимизировать его скорость, минимизировать расход топлива и снизить себестоимость производства. Улучшение одного параметра неизбежно приводит к ухудшению другого. Для решения таких сложных компромиссных задач был создан аппарат многокритериальной оптимизации, который переводит процесс принятия решений из плоскости поиска единственного идеала в плоскость поиска наилучшего баланса.