Страховое мошенничество (Insurance Fraud) обходится мировой экономике в десятки миллиардов долларов ежегодно, увеличивая стоимость полисов для добросовестных страхователей. Традиционные методы борьбы, основанные на жестких экспертных правилах (Rule-Based Systems или "Красных флажках"), безнадежно устарели. Мошенники быстро изучают эти правила (например, "проверять убытки свыше 10 000 долларов") и адаптируют свои схемы, подавая иски на 9 990 долларов. Для противодействия эволюционирующим криминальным синдикатам актуарная наука объединилась с Data Science, внедрив передовые алгоритмы машинного обучения и сетевого анализа графов для автоматического и упреждающего скоринга каждого заявленного страхового случая.