Main menu

Ряды Тейлора и Маклорена: локальная аппроксимация функций

Ряды Тейлора (sum_{n=0}^infty frac{f^{(n)}(a)}{n!} (x-a)^n) представляют функции многочленами с остаточным членом, давая точные приближения для аналитических функций. Метод использует производные второй статьи и степенные ряды шестой статьи.

Подробнее

Машинное обучение для прогнозирования оттока клиентов (Lapse Risk) в страховании

Риск досрочного расторжения договоров (Lapse Risk или Surrender Risk) является одним из самых разрушительных поведенческих факторов в страховании жизни. В отличие от смертности, которая подчиняется объективным биологическим законам, расторжение полиса клиентом — это экономически мотивированное действие, зависящее от процентных ставок, рыночной конъюнктуры, агрессивности конкурентов и личных финансовых шоков. Традиционные актуарные подходы, использовавшие фиксированные когортные коэффициенты оттока (Flat Lapse Rates), потерпели катастрофический крах в условиях финансовой волатильности 2008 года. Для точного предсказания поведения страхователей современная актуарная наука интегрирует свои демографические модели с мощными алгоритмами машинного обучения и прогнозной аналитики (Predictive Analytics).

Подробнее

Использование машинного обучения для выявления страхового мошенничества (Fraud Detection)

Страховое мошенничество (Insurance Fraud) обходится мировой экономике в десятки миллиардов долларов ежегодно, увеличивая стоимость полисов для добросовестных страхователей. Традиционные методы борьбы, основанные на жестких экспертных правилах (Rule-Based Systems или "Красных флажках"), безнадежно устарели. Мошенники быстро изучают эти правила (например, "проверять убытки свыше 10 000 долларов") и адаптируют свои схемы, подавая иски на 9 990 долларов. Для противодействия эволюционирующим криминальным синдикатам актуарная наука объединилась с Data Science, внедрив передовые алгоритмы машинного обучения и сетевого анализа графов для автоматического и упреждающего скоринга каждого заявленного страхового случая.

Подробнее

Соц. сети