Main menu

Актуарная математика: стохастическое моделирование смертности по модели Ли-Картера

Оценка долгосрочных обязательств по страхованию жизни и управлению пенсионными аннуитетами критически зависит от точности прогнозирования продолжительности жизни населения. Проблема "риска долголетия" (Longevity Risk) может привести к колоссальным дефицитам в солидарных пенсионных системах. Модель Ли-Картера (Lee-Carter Model), предложенная Рональдом Ли и Лоуренсом Картером в 1992 году, стала мировым стандартом в демографии и актуарной математике благодаря элегантному сочетанию алгебраической декомпозиции матриц и эконометрического анализа временных рядов для стохастического прогнозирования коэффициентов смертности.

Подробнее

Фрактальный анализ финансовых рынков: R/S-анализ и показатель Хёрста

Классические финансовые модели опираются на Гипотезу эффективного рынка (EMH) и случайное блуждание, где приращения цен считаются абсолютно независимыми и нормально распределенными. Эдгар Питерс, развивая идеи климатолога Гарольда Хёрста и математика Бенуа Мандельброта, применил метод нормированного размаха (R/S-анализ) для выявления долговременной памяти (персистентности) и фрактальной структуры во временных рядах доходностей, что легло в основу Фрактальной гипотезы рынка (FMH).

Подробнее

Оптимизация портфеля с кардинальными ограничениями: смешанное целочисленное программирование

Классическая задача оптимизации портфеля Марковица решается аналитически методами квадратичного программирования, предполагая абсолютную делимость активов и отсутствие транзакционных барьеров. Однако в реальном управлении активами институциональные инвесторы сталкиваются с нелинейными и кардинальными ограничениями: лимитами на количество активов в портфеле, требованиями покупать активы минимальными лотами и запретами на микро-позиции. Введение таких условий превращает простую выпуклую задачу в NP-трудную проблему смешанного целочисленного программирования (MIP).

Подробнее

Соц. сети