Лекции
по теории вероятностей и математической статистике. Соловьев А.А. 91 с.
Учебник
состоит из одного файла формата
PDF. Скачать.
Содержание
1.
Вероятностное пространство
3
1.1. Предмет теории
вероятностей................................. 3
1.2. Вероятностное
пространство................................... 4
1.3. Дискретное вероятностное
пространство..............
5
1.4. Условные вероятности,
независимость.................
7
1.5. Независимые
испытания........................................ 10
2.
Случайные величины
12
2.1. Случайные величины (конечная схема) ............ 12
2.2. Случайные величины (общий случай) ................. 26
2.3. Характеристические
функции..................................
37
2.4. Центральная предельная
теорема............................
44
2.5. Многомерные характеристические
функции.......... 46
2.6. Многомерное нормальное
распределение..............
49
2.7. Распределения, связанные с многомерным
нормальным
распределением
.......................................
54
2.8. Закон больших
чисел................................................
57
3.
Математическая статистика
61
3.1. Предмет математической
статистики.....................
61
3.2. Эмпирическая функция распределения ................. 61
3.3. Выборочный
метод ..................................................
62
3.4. Понятие
оценки ........................................................ 64
3.5. Асимптотическая нормальность выборочных
моментов .... 70
3.6. Методы нахождения
оценок...................................
73
3.7. Доверительные
интервалы.....................................
77
3.8. Непараметрические критерии проверки гипотез
Критерий
значимости...................................................... 81
3.9. Статистические гипотезы. Критерий Неймана-Пирсона
... 87
|
