Суслов В.И., Ибрагимов Н.М.,
Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. Книга четвертая.
Эконометрия - второй уровень. 117 с.
Учебник
состоит из одного файла формата
PDF. Скачать.
Также вы можете скачать
приложение к книге
Содержание
IV Эконометрия - 2. 472
18 Классические критерии проверки
гипотез 473
18.1 Оценка параметров регрессии
при линейных ограничениях . . . . 473
18.2 Тест на существенность
огранич ения . . . . . . . . . . . . . . . . 476
18.2.1 Тест Годфрея (на
автокорреляцию ошибок) . . . . . . . . . 481
18.2.2 Тест
RESET Рамсея (Ramsey RESET test) на функциональную форму уравнения .
18.2.3 Тест Чоу (Chow-test) на
постоянство модели . . . . . . . . 482
18.3 Метод максимального
правдоподобия в эконометрии . . . . . . . 485
18.3.1 Оценки максимального
правдоподобия . . . . . . . . . . . 485
18.3.2 Оценки максимального
правдоподобия для модели линей ной регрессии
18.3.3 Три классических теста для
метода максимального правдоподобия
18.3.4 Сопоставление классических
тестов . . . . . . . . . . . . . 496
19 Байесовская регрессия 498
19.1 Оценка параметров
байесовской регрессии . . . . . . . . . . . . . 499
19.2 Объединение двух выборок . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503
20 Дисперсионный анализ 505
20.1 Дисперсионная модель без
повторений . . . . . . . . . . . . . . . 505
20.2 Дисперсионная модель с
повторениями . . . . . . . . . . . . . . . 510
21 Модели с качественными
зависимыми переменными 515
21.1 Модель дискретного выбора
для двух альтернатив . . . . . . . . 515
21.2 Оценивание модели с
биномиальной зависимой переменной ме-
тодом максимального правдоподобия
. . . . . . . . . . . . . . . . 517
21.2.1 Регрессия с упорядоченной
зависимой переменной . . . . 520
21.2.2 Мультиномиальный логит . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . 521
21.2.3 Моделирование зависимости
от посторонних альтернатив
в мультиномиальных моделях . . .
. . . . . . . . . . . . . 523
22 Эффективные оценки параметров
модели ARMA 527
22.1 Оценки параметров модели
AR(1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 527
22.2 Оценка параметров
моделиMA(1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529
22.3 Оценки параметров модели
ARMA(p,q) . . . . . . . . . . . . . . . 534
23 Векторные авторегрессии 536
23.1 Векторная авторегрессия:
формулировка и идентификация. . . . 536
23.2 Стационарность векторной
авторегрессии . . . . . . . . . . . . . . 540
23.3 Анализ реакции на импульсы .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 542
23.4 Прогнозирование с помощью
векторной авторегрессии и разло-
жение дисперсии . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 544
23.5 Прич инность по Грейнджеру .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 546
23.6 Коинтеграция в векторной
авторегрессии . . . . . . . . . . . . . . 547
23.7 Метод Йохансена . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 550
23.8 Коинтеграция и общие тренды
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
A Вспомогательные сведения из
высшей математики 561
B Статистические таблицы 584
|