Калинина В. Н.,
Соловьев В. И. Введение в многомерный
статистический анализ. 92 с.
Учебник
состоит из одного файла формата
doc, запакованного архиватором WinZip. Скачать.
Содержание
Введение
ГЛАВА 1. Методы
снижения размерности многомерного пространства
§ 1.1. Сущность
методов снижения размерности
§ 1.2. Компонентный
анализ
1.2.1 Математическая
модель главных компонент
1.2.2 Геометрическая
интерпретация главных компонент
1.2.3 Статистика
модели главных компонент
1.2.4 Реализация
методов компонентного анализа в пакете SPSS
1.2.5 Решение
практических задач с помощью метода главных компонент
1.2.5.1 Простая задача с
ручными вычислениями из предметной области
1.2.5.2 Компонентный
анализ производственной деятельности предприятий
1.2.5.3 Компонентный
анализ мировой демографической статистики
1.2.5.4 Компонентный
анализ работы специалистов по окончании вуза
1.2.5.5 Компонентный
анализ социологических опросов
1.2.5.6 Компонентный
анализ финансовых показателей
§ 1.3. Факторный
анализ
1.3.1 Модель
факторного анализа
1.3.2 Метод
максимального правдоподобия
1.3.3 Центроидный
метод
1.3.4 Метод Бартлетта
оценки общих факторов
1.3.5 Реализация
методов факторного анализа в пакете SPSS
1.3.6 Решение
практических задач с помощью факторного анализа
1.3.6.1 Простая задача с
ручными вычислениями из предметной области
1.3.6.2 Факторный анализ
производственной деятельности предприятий
1.3.6.3 Факторный анализ
показателей размера одежды
1.3.6.4 Факторный анализ
социологического опроса
1.3.6.5 Факторный анализ
финансовых показателей
§ 1.4. Сравнение
компонентного и факторного анализа
Задачи для самостоятельного решения
ГЛАВА 2. Методы
классификации многомерных наблюдений
§ 2.1. Кластерный
анализ
2.1.1 Меры
однородности объектов
2.1.2 Расстояния
между кластерами
2.1.3 Иерархические
агломеративные методы
2.1.4 Параллельные
кластер-процедуры. Методы, связанные с функционалами качества разбиения
2.1.5 Последовательные
кластер-процедуры. Метод K-средних
2.1.6 Реализация
методов кластерного анализа в пакете SPSS
2.1.7 Примеры решения
задач
2.1.7.1 Кластерный
анализ: простой пример
2.1.7.2 Кластерный
анализ мировой демографической статистики
2.1.7.3 Кластерный
анализ финансовых показателей
2.1.7.4 Кластерный
анализ результатов аттестации персонала компании
§ 2.2. Дискриминантный
анализ
2.2.1 Математическая
модель
2.2.2 Реализация
методов дискриминантного анализа в пакете SPSS
2.2.3 Примеры решения
задач
2.2.3.1 Кластерный
анализ: простой пример
2.2.3.2 Дискриминантный
анализ мировой демографической статистики
2.2.3.3 Дискриминантный
анализ результатов социологического опроса
2.2.3.4 Дискриминантный
анализ результатов аттестации персонала компании
Задачи для самостоятельного решения
Заключение
Литература
|
