Main menu
Прикладная математика

Прикладная математика (445)

Численные методы и вычислительная математика

  1. Численные методы — Ричард Бёрден, Дж. Дуглас Фэйрс
  2. Численные методы для инженеров — Стивен Чапра
  3. Численные методы линейной алгебры — Ллойд Трефетен, Дэвид Бау
  4. Матричные вычисления — Джин Голуб, Чарльз Ван Лоан
  5. Вычислительная математика — А. А. Самарский
  6. Численные методы — Н. С. Бахвалов

Оптимизация и исследование операций

  1. Введение в исследование операций — Хиллер, Либерман
  2. Выпуклая оптимизация — Стивен Бойд, Ливен Ванденберг
  3. Нелинейное программирование — Дмитрий Бертсекас
  4. Методы оптимизации — Дэвид Люнбергер
  5. Линейное программирование — Вацлав Хватал

Математическое моделирование

  1. Математическое моделирование — Марк Меершарт
  2. Моделирование систем — А. А. Самарский, А. П. Михайлов
  3. Математические модели в биологии — Эллнер, Гукенхаймер
  4. Математическое моделирование в механике — А. К. Фаулер

Дифференциальные уравнения

  1. Уравнения математической физики — В. С. Владимиров
  2. Дифференциальные уравнения — В. И. Арнольд
  3. Обыкновенные дифференциальные уравнения — Э. Камке
  4. Дифференциальные уравнения и их приложения — Мартин Браун

Теория вероятностей и стохастика

  1. Теория вероятностей — А. Н. Колмогоров
  2. Вероятность и статистика — Моррис Дегрут, Марк Шервиш
  3. Стохастические процессы — Шелдон Росс
  4. Стохастический анализ для финансов — Стивен Шрив

Data Science и машинное обучение

  1. Элементы статистического обучения — Хасти, Тибширани, Фридман
  2. Распознавание образов и машинное обучение — Кристофер Бишоп
  3. Машинное обучение: вероятностный подход — Кевин Мёрфи
  4. Data Science с нуля — Джоэл Грус

Прикладная математика в физике и инженерии

  1. Математические методы для физиков — Арфкен, Вебер
  2. Высшая математика для инженеров — Эрвин Крейсиг
  3. Прикладная математика — Дж. Дэвид Логан

Теория портфеля Марковица: основы диверсификации

Современная портфельная теория Гарри Марковица заложила научный фундамент для построения инвестиционных портфелей, позволяя математически обосновать стратегию диверсификации активов для снижения риска.

Подробнее

Модель Хестона: ценообразование опционов со стохастической волатильностью

Модель Хестона представляет собой развитие модели Блэка-Шоулза, в которой волатильность актива сама является случайным процессом, что позволяет точнее моделировать рыночные цены деривативов.

Подробнее

Понятие волатильности и методы ее оценки в финансах

Волатильность является ключевым параметром в ценообразовании активов и управлении рисками, представляя собой статистическую меру разброса доходностей финансового инструмента за определенный период времени.

Подробнее

Модель Кокса-Росса-Рубинштейна (биномиальная модель)

Биномиальная модель ценообразования опционов, известная также как модель Кокса-Росса-Рубинштейна (CRR), представляет собой дискретный подход, который часто оказывается более гибким, чем непрерывные методы.

Подробнее

Модель Блэка-Шоулза: математический фундамент ценообразования опционов

Модель Блэка-Шоулза-Мертона является краеугольным камнем современной финансовой математики, предоставив первую аналитическую формулу для оценки справедливой стоимости европейских опционов на основе метода хеджирования.

Подробнее

Основы анализа временных рядов в финансах: модель GARCH

Модель GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) является золотым стандартом в эконометрическом анализе финансовых временных рядов, позволяя эффективно моделировать кластеризацию волатильности.

Подробнее

Метод Монте-Карло в оценке сложных финансовых деривативов

Метод Монте-Карло стал незаменимым инструментом в финансовой инженерии для оценки стоимости сложных производных финансовых инструментов, цена которых зависит от патологических траекторий базового актива.

Подробнее

Оптимальное управление портфелем: формула Мертона

Формула Мертона в теории оптимального потребления и инвестиций описывает стратегию управления финансовым портфелем, максимизирующую ожидаемую полезность инвестора в условиях непрерывного времени и случайных рыночных процессов.

Подробнее

Теория арбитражного ценообразования (APT): многофакторный подход

Теория арбитражного ценообразования (APT), разработанная Стивеном Россом, предлагает более гибкую альтернативу модели CAPM, допуская существование множества факторов, определяющих доходность финансовых активов, а не только рыночный риск.

Подробнее

Математическое моделирование процентных ставок: модель Васичека

Модель Васичека представляет собой одну из фундаментальных моделей коротких процентных ставок в финансовой математике, основанную на процессе Орнштейна-Уленбека. Она описывает динамику ставки как процесс с возвратом к среднему значению, что является критически важным для долгосрочного финансового планирования.

Подробнее
Subscribe to this RSS feed

Соц. сети