Классические задачи маршрутизации транспорта (VRP) относятся к классу статической оптимизации: логист получает полный список заказов вечером, всю ночь суперкомпьютер рассчитывает идеальные маршруты, и утром машины выезжают из депо по жесткому графику. Однако с появлением электронной коммерции (Uber, доставка еды, службы экстренного реагирования) информационная парадигма изменилась. Половина или даже все заказы возникают в режиме реального времени, когда курьеры уже находятся на линии. Для управления этим стохастическим хаосом была создана Динамическая задача маршрутизации (Dynamic VRP, DVRP), требующая передовых алгоритмов перераспределения ресурсов на лету.